这无疑是 AI 技术的又一里程碑，因为人们认知中的AI通常独立运行的，多AI间的相互配合，除了在游戏中击败人类，我们很容易联想到这种“协作型” AI 技术更多的商业应用场景，比如多种 AI 算法可以在在线交易或广告竞价排名中相互配合拿下订单，或者在生产线上“组队”完成多样化的制造任务。当然，合作型算法将导致AI技术与人类更“亲密无间”的协作。
其实即便是科技高度发展的今天，AI 和机器人技术还是两个相对独立的领域，人类也一直在尝试将 AI 技术与机器人相结合，来颠覆现有的生产及仓储模式，这无疑会将 AI 带入全新的时代。
此前，OpenAI 已经开发出了一种算法，能在一对一的 Dota 2 比赛中战胜人类顶级玩家，基于这套算法，OpenAI 进一步开发出了能评估自身表现与队伍获胜间的微妙关系。OpenAI Five 作为相互独立的5种算法，它们之间并不存在主动交流机制，除非它们处于同一局游戏中，所以大可不必担心出现电影《终结者》中的“天网”。
“我们从比赛中能感受到，AI算法间的协作意图似乎是一种非常自然的本能表现。” OpenAI 创始人之一的 Greg Brockman 表示。在 Dota 2 的 5V5 团队赛中，他们甚至尝试了用一位人类玩家顶替 5 位“ AI 玩家”中的一个，而这位替补上场的人类玩家的感觉是：“我能体会到AI队友对我的支援！”
图丨Greg Brockman
Dota2 是一个复杂的战略游戏，游戏中各自由五名玩家组成的队伍之间开展对战，在广袤的地图上推倒对方的防御塔和遗迹，才能获得最终的胜利。玩家们使用的英雄有各自的强项、弱项、技能和属性。在游戏里，玩家需要获得金钱，购买和升级装备，思考战略，还要和对手厮杀。
用 AI 程序来玩电脑游戏逐渐成为衡量 AI 能力的常用手段。围棋是著名的高难度游戏，Alphabet 的子公司 DeepMind 曾因为开发出能学习下围棋的软件而声名大噪。另一个相关的成绩则是 AI 通过与自己对战从零开始直到掌握了下围棋和国际象棋的能力。
虽然玩 Dota 2 所需的战略不像国际象棋和围棋那样有更多自由发挥的空间，但是要掌握这款游戏仍然相当困难。
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