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1.农事管理:时刻监控,管理农业局域环境.
2.人工智能:想人所想,随身参谋,调控无忧.
3.地块管理:简洁明了,归类管理物联设备,统揽全局.
4.历史数据:数据汇集,有迹可循,便于寻根溯源查找问题.
1.农业大数据
过去30年气候情况、地形变化、耕作制度等情况进行分析,并根据拟播种品种的特征特性,计算出该地块的潜在产量和产量限制因素
2.实时科学管理
构建了专有的气候模型、土壤模型、环境模型、作物地上生长模拟模型、2265作物根系生长模拟模型和病虫害发生模型等专业数据模型,并能够根据这些模型和实时气象数据做出实时管理建议.
3.智能农业决策
整合了农业大数据(天气,土壤,卫星遥感影像等)和大数据分析,云计算,机器学习预测技术和物联网技术等前沿科技,帮助作出科学种植决策.
形式多样--电话咨询、现场咨询或邀约专家研讨会诊
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