这款软件在最近都是相当火热的,很多社交平台的用户都在玩,可以直接导入相应的视频以及图片,然后就可以看到各种动漫形象啦,画风相当多变,生成之后就可以轻松发到朋友圈啦。
1、最强二次元风格迁移模型 AnimeGAN 更新啦。
2、现在可以在线上轻松运行模型,还可以调整风格参数,输出你想要的照片效果。
3、AnimeGANv2 最近发布了一项更新,由社区贡献者开发。
1、通过 Gradio 实现了一个可以在线运行的 Demo,发布在 huggingface 上。
2、即可在线上轻松实现 AnimeGANv2 的处理效果(仅支持静态图片处理)。
3、AnimeGAN 是基于 CartoonGAN 的改进,并提出了一个更加轻量级的生成器架构。
1、2019 年 AnimeGAN 首次开源便以不凡的效果引发了热议。
2、在初始版本发布时的论文《AnimeGAN: a novel lightweight GAN for photo animation》中。
3、还提出了三个全新的损失函数,用于提升风格化的动漫视觉效果。
1、这三个损失函数分别是:灰度风格损失,灰度对抗损失、颜色重建损失。
2、去年九月发布的 AnimeGANv2 优化了模型效果,解决了 AnimeGAN 初始版本中的一些问题。
3、在 v2 中还新增了新海诚、宫崎骏、今敏三位漫画家漫画风格的训练数据集。
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